生活中推荐算法无处不在，小到广告定位，相似商品，同类视频，大到保险理财，买房买车。我们在享受互联网带来的便利的同时，也出卖了自己的隐私。
以前没有觉得推荐算法有什么不好的，最多只能是各取所需。我损失了隐私，但获得了便利。然而最近的JoCat网络霸凌事件，让我对推荐算法产生了不同看法。
首先阐述下JoCat事件的始末：JoCat是一名活跃于D&D社区的Youtuber，制作了跑团视频，教学视频，以及各种同人音乐作品。引爆这场网络霸凌是其制作于2021年4月份（疫情刚开始）的一支视频。视频内容是模仿Lizzo的《Boys》歌曲的短视频，只是将其中Boys换成了Girls，描述了一个宅男对各种类型女生的喜爱。当时刚发布就引发一众网友观看，也无引发负面舆论。然而就在上个月，这支视频又重新爆火，这次却来势汹汹，对视频作者贴上了“物化女性”，“性取向不明”等标签，甚至人肉作者及其家人，发威胁恐吓等言论。虽然作者得到了众多Youtuber以及网民的支持，但最终其无法忍受，选择停止制作视频，并从网络隐退。也可参看JoCat自述或者酥魚trpg的视频来了解此事件。
事件反应出以下几个问题：
- 互联网没有记忆。这里的记忆并不是指记住事物存在，而是指记住其发生时当时环境。比如同样的一句话，在朋友间说会是笑话，但在办公室聊就会引发矛盾；或者将历史伟人说过的话应用在现今的世界。
- 推荐算法代替订阅模式，增加受众面的同时也增加了推送给持有不同观点的观众的可能。这点在其后展开详述。
- 在网络越来越发达的今天，网络霸凌发生的越来越频繁。如果不是正好关注这位Youtuber，可能我永远不会知道发生在他身上的事情是多么的荒谬。可想而知，类似的事情无时无刻不在物联网上发生着。
- 即使有众多支持，霸凌带来的伤害是无法弥补的，损失也无可估量，追偿更是天方夜谭。这或许助长了霸凌者的枭张气焰。也从侧面反映了网络深入民众的日常生活中。
- 言论自由。这个或许有点带高帽了，但感觉疫情以来，网络上因为观点不同引发的霸凌事件似乎越来越多（个人感受）。所以大家在网络上更加小心的表达自己的观点，不管这个观点在生活中是如何的普遍。
除了推荐算法，其它几个问题只是有感而发，因为它们是事件发生后的反思，而非诱因。为何这支2年前的视频，会在沉寂多时之后，又重新火爆并出圈，一切都要从Youtube的推荐算法说起。
2019年Youtube继Facebook之后推出了视频推荐功能，原本的订阅被放在首页之外。用户登录首页后看到的是Youtube根据用户观看历史挑选出的推荐视频。这个改动本意是提升小Youtuber的曝光率，让社区更活跃。刚开始引发不少用户反弹，认为推荐视频很多质量不高，或不感兴趣。随着多次算法迭代，用户渐渐也适应了这种新的模式，由以前主动订阅，改为被动推送。甚至不断刷新推荐页面，希望看到自己喜欢的视频，就如同现在刷抖音一般。随着时间的推移以及算法的精进，网友已经忘记以前订阅的主播，或者很少打开订阅页面来获取最新的订阅视频，而是等着推荐算法推送到首页。
然而事物的双刃剑才缓缓的以意想不到的方式展现出来。以前反对推荐算法的人无非是站在隐私的角度，但观看的视频记录一般不会认为是隐私。所以从用户的角度看，推荐算法似乎没有太大坏处，无非是看到不喜欢的视频后点踩并关闭。但对于内容创作者，推荐算法并不知道其视频被多次观看是因为大家喜爱，还是因为仇恨被多处传播造成的。这样就很容易让其创作的内容让非受众看到，而引发对方反感，不适，甚至仇恨。举个例子，这就好比一名大学生把一篇反对迷信的论文发给了巫婆神汉一般。更让内容创作者无语的是，这样的推送并非其本意，而是推荐算法而为。
推荐算法不仅扩大了反对者的声音，同时也激化了矛盾。因为在以前订阅制的时候，如果遇到不喜欢的主播，取关后就可以不再看到其后续视频了。但在推荐页面如果想不再看到一位Youtuber的视频推荐，需要在推荐页面中视频旁点选不再推荐此频道。然而往往是看了视频后才会发现主播发的内容不合适，再返回推荐页面，刚才的视频可能已经不见了。进入其Youtube主页也没有彻底的取关方法。过几日后可能会忘记此事，但推荐算法会过很久以后将看过的视频再次展示在首页。用户没有有效的控制推荐算法的方式，使其只能将不满发泄到发布者身上。
在这个事件中，一支发布了2年的视频，却突然再次爆红，这其中肯定有推荐算法的助力。假想同样的视频如果是在以前的订阅制的环境中，刚上传的一两个月会获得粉丝和推广的流量，但随后会基本无人问津。所以推荐算法将视频推送给了非受众人群，从而引发了霸凌。
所以Youtube不能置身事外，正是它的推荐算法激化了矛盾，让一个本该销声匿迹的视频从新引发关注。但作为一名旁观者，我不知道Youtube能如何改进，毕竟用户和主播对推荐算法已经产生依赖。但至少对待Youtuber能像对待员工一样提供些许支持吧，比如面对霸凌时的法律和心理援助等。
总之推荐算法是一把双刃剑，在享受其带来的便利的同时，也会遭其反噬。希望JoCat能够挺过难关，重新融入到网络社区中，为大家带来更多的欢乐。
其实任何事物都有其反面，只是在其初始阶段，我们并无法知晓其样式，最终会以出其不意的方式展现在我们面前。这也是为何对新鲜事物要持有谨慎态度的原因。