深度神经网络的成功会不会是互联网红利的结果呢（除去GPU的应用）？因为以前电子数据量极小，而现在各行各业电子化后，数据指数级增长，现在成功会不会只是数据量原因呢？

2018年1月11日 Category: 感悟

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可能深度神经网络并没有想象中的那么神奇，其实就是一个多项式求参的过程。越多的数据就越能使多项式拟合数据。人们觉得其是黑盒，只是因为这个多项式变量足够多。如果能将深度神经写成多项式，或许人们就不会认为其是黑盒了。

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对自己的观点又有新看法，如果单单是数据量的话，为什么NLP仍然进展缓慢，早在90年代就有成千上万的新闻类数据集了。

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